Selon un nouveau rapport des Nations Unies, ne pas utiliser d’expressions telles que « s’il vous plaît » et « merci » lorsque vous parlez à des chatbots à intelligence artificielle pourrait permettre d’économiser suffisamment d’énergie pour répondre aux besoins annuels en électricité de 760 000 personnes en Afrique subsaharienne. La recherche a révélé l’impact environnemental de l’intelligence artificielle, souvent négligé.
Selon les informations du South China Morning Post ; Le rapport publié par l’Institut de l’eau, de l’environnement et de la santé de l’Université des Nations Unies montre que le coût réel de l’intelligence artificielle ne se limite pas aux émissions de carbone ; Il a souligné que cela inclut également la consommation d’eau, l’utilisation des terres et les déchets électroniques.
Consommation énergétique énorme des centres de données
Selon les informations de Gazete Oksijen, on estime que les centres de données, qui constituent l’infrastructure physique de l’intelligence artificielle, ont consommé environ 448 térawattheures (TWh) d’électricité l’année dernière. Selon le rapport, si les centres de données étaient un pays, ils se classeraient au 11ème rang mondial en matière de consommation d’énergie, à peu près au même niveau que la France.
Il a été déclaré qu’environ 4,5 billions de litres d’eau étaient utilisés pour produire cette quantité d’électricité. Il a été affirmé que ce chiffre était suffisant pour remplir 1,8 million de piscines olympiques.
Il a également été noté que les infrastructures d’intelligence artificielle nécessitent une superficie d’environ 6 900 kilomètres carrés, soit environ 4,5 fois la superficie du Grand Londres.
L’impact environnemental de l’intelligence artificielle s’accroît
Le rapport indique que cet impact environnemental devrait encore s’accroître à mesure que l’utilisation de l’intelligence artificielle augmente rapidement. Il est prévu que la consommation d’électricité basée sur l’intelligence artificielle atteindra 945 TWh d’ici 2030 et représentera environ 3 % de la demande mondiale d’électricité.
En outre, il a été affirmé que les infrastructures d’intelligence artificielle pourraient produire jusqu’à 2,5 millions de tonnes de déchets électroniques par an d’ici 2030. Il a été rapporté que cette quantité équivaut à environ 250 tours Eiffel jetées chaque année.
La charge n’est pas répartie uniformément
Selon le rapport, le fardeau environnemental des infrastructures d’intelligence artificielle n’est pas partagé également à travers le monde. Il a été déclaré que les États-Unis et la Chine hébergent 90 % de l’infrastructure cloud mondiale axée sur l’intelligence artificielle, tandis que les petits pays ont un pouvoir limité en matière d’accès, de tarification et de gestion des données.
Il a été souligné que certains petits pays fournissent les matières premières ou l’énergie nécessaires aux systèmes d’intelligence artificielle, mais malgré cela, « les avantages stratégiques profitent à d’autres pays tout en assumant le fardeau des activités minières et des déchets électroniques ».
Plus coûteux que les processus de formation
Le rapport indique que la formation de modèles d’intelligence artificielle nécessite une grande quantité d’énergie. Par exemple, il a été estimé qu’environ 100 GWh d’électricité ont été consommés lors de la formation du modèle GPT-5 d’OpenAI.
Cependant, selon l’étude, les opérations quotidiennes des utilisateurs entraînent une consommation de ressources beaucoup plus intensive. Il a été déclaré que ChatGPT, qui traite environ 2,5 milliards de demandes par jour, consomme environ 383 GWh d’électricité par an.
Les chercheurs ont déclaré que pour réduire cette consommation, les utilisateurs peuvent adopter la méthode « d’utilisation courte et concise ». Il a été noté que la suppression d’expressions telles que « s’il vous plaît » et « merci » réduisait de 30 % la quantité de mots et de données produits par ChatGPT.
Selon le rapport, ce simple changement de comportement pourrait permettre d’économiser entre 87 et 98 GWh d’énergie par an. Il a été précisé que cette quantité équivaut à la quantité d’électricité utilisée dans les résidences de 760 000 personnes en Afrique subsaharienne.
« L’intelligence artificielle n’est pas aussi abstraite qu’il y paraît »
Le directeur de l’institut et chercheur principal du rapport, le professeur Kaveh Madani, a déclaré que l’intelligence artificielle n’est pas une technologie aussi « abstraite » qu’on le pense.
«L’intelligence artificielle est souvent décrite comme une technologie virtuelle et en apesanteur. Cependant, en réalité, derrière chaque invite, image ou vidéo se cache une infrastructure croissante comprenant les systèmes énergétiques, l’utilisation de l’eau, la consommation des terres, l’extraction de minéraux et les déchets électroniques», a déclaré Madani.
Le rapport souligne également que ces « coûts environnementaux cachés » doivent être rendus visibles avant qu’ils ne deviennent ingérables.
Les gouvernements prennent également des mesures
Il a été déclaré que les gouvernements du monde entier prenaient des mesures pour répondre aux besoins énergétiques de l’intelligence artificielle. Il a été rappelé qu’en mai, la Chine avait lancé un plan d’action visant à devenir «leader mondial» dans le domaine des énergies propres pour l’infrastructure informatique de l’intelligence artificielle d’ici 2030. Source : journal Oxygen
