Selon de nouvelles recherches, la consommation annuelle d’eau des systèmes d’intelligence artificielle a atteint jusqu’à 765 milliards de litres. Cette consommation énorme, qui pourrait même dépasser la quantité d’eau en bouteille consommée dans le monde, révèle le tribut que l’intelligence artificielle fait payer à l’environnement. Selon l’étude du chercheur néerlandais Alex de Vries-Gao publiée dans la revue Patterns, la consommation d’eau estimée des systèmes d’intelligence artificielle varie entre 312,5 milliards et 764,6 milliards de litres. Une part importante des besoins en eau de l’intelligence artificielle provient d’immenses centres de données invisibles pour les utilisateurs. Les processeurs hautes performances qui effectuent des milliards d’opérations produisent une chaleur intense. Alors que les systèmes de refroidissement utilisés pour empêcher la surchauffe des serveurs consomment de grandes quantités d’eau, une part importante de la charge principale provient des installations énergétiques qui fournissent de l’électricité aux centres de données.
PRÉDICTION EFFRAYANTE
Selon les données de l’Agence internationale de l’énergie (AIE), la consommation annuelle totale d’eau des centres de données dans le monde est d’environ 560 milliards de litres. Environ les deux tiers de cette somme sont liés à la production et à l’approvisionnement en énergie. Autrement dit, la facture d’eau de l’intelligence artificielle augmente non seulement dans les bâtiments où se trouvent les serveurs, mais aussi dans les installations où est produite l’électricité. La prévision la plus frappante concerne les quatre prochaines années. Selon les projections de l’AIE, la consommation annuelle d’eau de tous les centres de données pourrait atteindre 1,2 billion de litres en 2030. Ce chiffre représente plus du double du niveau actuel.
LA DEMANDE AUGMENTERA
Selon les calculs de l’agence, un grand centre de données d’une capacité de 100 mégawatts aux États-Unis peut consommer environ 2 millions de litres d’eau par jour, production d’électricité comprise. Ce montant équivaut à la consommation quotidienne d’environ 6 500 ménages. De plus, avec l’introduction de nouveaux centres de données à l’échelle mondiale, la demande en eau devrait augmenter.
LE CHAT A UN COÛT
Les questions posées à l’intelligence artificielle ont aussi un coût indirect en eau. Dans les calculs académiques précédents, Il a été constaté que sous certaines conditions, une conversation contenant 20 à 50 questions et réponses peut être associée à la consommation d’environ un demi-litre d’eau.. La taille du modèle utilisé, la région où se situe le centre de données, la température de l’air et la consommation des sources d’énergie l’affectent directement.
Avertissements importants des experts !
LES PROBLEMES AUGMENTENT
Le président de la Water Policy Association, Dursun Yıldız, souligne que l’utilisation généralisée des technologies d’intelligence artificielle augmente la pression sur les ressources en eau. Le fait que les centres de données établis notamment dans les régions souffrant de pénuries d’eau nécessitent les mêmes ressources que les zones agricoles, industrielles et résidentielles pose de nouveaux problèmes.
L’EFFICACITÉ ÉNERGÉTIQUE DOIT ÊTRE FOURNIE
Dans l’évaluation de Yıldız, il est souligné que les systèmes de refroidissement en circuit fermé devraient être généralisés, que l’efficacité énergétique devrait être augmentée, que les centres de données devraient être localisés en tenant compte des ressources en eau et que les entreprises technologiques devraient divulguer de manière transparente leurs chiffres de consommation. Il est affirmé qu’avec la croissance des technologies numériques, la consommation d’eau deviendra l’un des principaux sujets des politiques de développement durable.
