Les technologies de l’intelligence artificielle sont les limites de l’intelligence artificielle des discussions scientifiques populaires tout en développant de jour en jour. Les thèses de science-fiction sont en demande du fait que l’intelligence artificielle prendra le contrôle du monde. Cependant, même si la peur que cela reprenne le monde est une fiction, c’est un fait que de nombreuses professions seront faites par des machines dans un avenir proche. Certaines nouvelles recherches montrent que l’intelligence artificielle est loin de cela. En d’autres termes, l’intelligence artificielle n’est pas proche d’être une super intelligence qui surmontera l’humanité. Certains paramètres sont référencés à cet égard.
Modèle de raisonnement
Dario Amodei d’Anthropic, Demis Hassabis de Google et Sam Altman d’Openai dans ce domaine a été examiné dans les cercles scientifiques et technologiques ces derniers jours. En conséquence, la situation actuelle ne suffit pas pour que leur intelligence artificielle fasse des choses prétendument.. Un nouvel article publié par Apple décrit 6 modèles de raisonnement de haut niveau sous le nom de «Illusion de pensée».
Problème de résolution de problèmes
Openai, Deepseek et Anthropic, tels que les principaux laboratoires d’IA, les modèles de raisonnement dans l’étude évalués dans l’étude des problèmes concernant les problèmes plus longtemps et dans de nombreuses étapes sont examinés. Le résultat montre que l’application n’est pas capable de raisonner proche du niveau revendiqué par les producteurs. L’article d’Apple est basé sur des recherches de grandes sociétés technologiques telles que Salesforce. Dans l’article «Ces expériences montrent que le «raisonnement« AIS »autonome a la capacité de résoudre des problèmes pires que les robots de chat IA avant eux dans certains cas.«On dit. L’intelligence artificielle a des lacunes dans les processus de prise de décision du monde réel.
La discussion a commencé
L’article d’Apple a lancé un débat confronté à l’intelligence artificielle et a confronté les sceptiques. Le scientifique cognitif Gary Marcus, qui a vendu une tentative d’intelligence artificielle à Uber en 2016, exprime également l’opinion que les derniers modèles ne s’améliorent pas dans des domaines autres que le codage et les mathématiques. Les nouveaux modèles de raisonnement voient en fait plus d’hallucinations que leurs prédécesseurs.Les modèles d’aujourd’hui ont des limitations internes qui leur permettent d’être mauvais pour suivre les instructions ouvertes. Ils sont talentueux dans la fabrication, mais nous voulons qu’ils jouent le rôle d’ingénieurs ou de comptables qui sont conformes aux règles.«Dit-il.
Mieux possible
Cependant, ceux qui critiquent l’intelligence artificielle d’aujourd’hui reconnaissent que marcher vers l’intelligence artificielle plus talentueuse se poursuit. En conséquence, la révélation des limitations existantes peut montrer le moyen de les surmonter.. «Les nouvelles méthodes d’éducation, les commentaires étapes par étapes sur les performances des modèles, ajoutent plus de ressources lorsqu’ils sont confrontés à des problèmes plus difficiles, peuvent aider l’intelligence artificielle à faire face à des problèmes plus importants et à mieux utiliser les logiciels traditionnels.»
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