L’intelligence artificielle a également apporté de l’espoir au cancer.
La recherche, dont les résultats ont été publiés dans la revue «Nature Machine Intelligence», a été menée par le Centre de Régulation du Génome (CRG) en Espagne, le Centre International de Physique de Donostia (DIPC), l’Université Régionale Basque (UPV/EHU) et le La Fondation Biscaye pour la Biophysique (FBB) et l’Université Médicale du Sud en Chine Des scientifiques de l’AINU ont noté qu’ils étaient capables d’observer des changements dans les cellules 5 000 fois plus petits que la largeur d’un cheveu humain.
Les chercheurs ont déclaré qu’ils avaient téléchargé des images en nano-résolution de nombreux noyaux cellulaires dans différentes situations sur AINU, et que l’outil d’intelligence artificielle était capable de détecter les cellules cancéreuses et les infections virales en comparant les images.
L’un des auteurs de l’article, Ignacio Arganda Carreras, chercheur au Département d’informatique et d’intelligence artificielle de l’Université régionale basque, a déclaré qu’il faut du temps pour détecter une infection, car les médecins établissent un diagnostic basé sur des symptômes visibles de l’extérieur ou sur des symptômes plus importants. changements observés dans le corps et a déclaré : « Avec l’aide de l’AINU, nous pouvons immédiatement observer les plus petits changements dans le noyau cellulaire. dit-il.
Il y a quelques obstacles devant l’AINU
Si les chercheurs affirment que la détection du cancer et des infections dans le noyau cellulaire est devenue plus facile grâce à l’AINU, ils notent qu’il existe certains obstacles économiques et techniques à l’utilisation des outils d’intelligence artificielle.
Si l’un de ces obstacles réside dans le fait que l’obtention des images en nano-résolution utilisées dans l’AINU est un processus très coûteux, le fait que l’outil d’intelligence artificielle ne puisse analyser que quelques cellules à la fois est également considéré comme un problème technique car il est nécessaire de soyez rapide dans le diagnostic.
