Les scientifiques ont découvert de nouveaux types de virus grâce à l’intelligence artificielle.
Grâce au travail conjoint de scientifiques australiens et chinois, environ 162 000 nouveaux types de virus ont été détectés grâce à la technologie de l’intelligence artificielle.
Selon une déclaration publiée sur le site Internet de l’Université de Sydney, des chercheurs de nombreux instituts, dont l’Université de Sydney et la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine, ont découvert 161 000 979 nouveaux types de virus dont le matériel génétique est de l’ARN (acide ribonucléique) en utilisant des technologie du renseignement.
Dans le cadre de la recherche, où un algorithme d’apprentissage profond a été créé avec l’intelligence artificielle, les scientifiques ont créé un algorithme d’apprentissage profond appelé LucaProt pour calculer les données de séquence génétique telles que les génomes viraux s’étendant jusqu’à 47 000 250 nucléotides afin de découvrir des virus.
Bien que les chercheurs aient déclaré que les informations sur la plupart des virus découverts se trouvent dans des bases de données existantes, il a été noté que ces données étaient organisées et catégorisées à l’aide de la technologie de l’intelligence artificielle.
Edwards Holmes, l’un des auteurs de l’étude, a décrit l’étude comme « une fenêtre sur une partie cachée de la vie sur Terre » et a souligné que cette étude représentait le plus grand nombre de nouvelles espèces de virus découvertes dans une seule étude.
Déclarant qu’il existe des millions d’espèces de virus supplémentaires à découvrir, Holmes a noté que la même application peut être utilisée pour découvrir des bactéries et des parasites.
Un autre auteur de l’étude, Mang Shi, a déclaré qu’avant l’utilisation de la technologie de l’intelligence artificielle, des pipelines bioinformatiques étaient utilisés, mais cela limitait la diversité qui pouvait être découverte.
Notant que le modèle d’intelligence artificielle créé permet un examen beaucoup plus approfondi de la diversité virale, Mang a déclaré qu’il prévoyait d’utiliser ce modèle dans diverses applications.
La recherche a été publiée dans la revue «Cell».
