Alors que les prix de la RAM ont été multipliés par sept en raison de la demande d’intelligence artificielle l’année dernière, l’augmentation de la production était considérée comme la seule solution pour le secteur. Cependant, le nouveau système introduit par Google a le potentiel de changer radicalement cette équation.
Les constructeurs géants sont en déclin
Suite à cette évolution, les principaux fabricants mondiaux de mémoires ont subi de fortes pertes en bourse. Les actions de SanDisk ont chuté de 8 pour cent, tandis que celles de Micron ont chuté de 5 pour cent. Les géants sud-coréens Samsung et SK Hynix ont également perdu respectivement 4,7% et 6,2%. Ces deux sociétés contrôlent la majorité de la production mondiale de DRAM.
TurboQuant : réduit les besoins en mémoire de 6 fois
La nouvelle technologie développée par Google, appelée TurboQuant, réduit considérablement l’utilisation de la mémoire en comprimant le fonctionnement des modèles d’intelligence artificielle. Il est indiqué que le système peut réduire d’environ 6 fois la RAM requise pour les processus de formation.
Grâce à cette technologie, la représentation des données des modèles peut être réduite de 16-32 bits à seulement 3 bits. Cela ouvre la voie à une transformation majeure de l’infrastructure de l’intelligence artificielle, qui jusqu’à présent dépendait largement des besoins matériels.
«Le moment DeepSeek de Google»
Selon les analystes de Morgan Stanley, cette évolution pourrait créer une avancée significative dans le secteur de l’intelligence artificielle et de la mémoire. Des besoins en mémoire moindres pourraient réduire considérablement le coût des applications d’IA, permettant ainsi de les utiliser à plus grande échelle.
Matthew Prince, PDG de Cloudflare, a décrit cette technologie comme « le moment DeepSeek de Google ».
La crise n’est pas terminée, elle pourrait seulement s’atténuer
Malgré cela, les experts restent prudents. Les analystes soulignent que la technologie ne résoudra pas le problème de la mémoire haute vitesse (HBM) à court terme et que le problème de l’approvisionnement en RAM ne disparaîtra pas complètement.
Certaines sociétés de recherche affirment que cette évolution ne fera que réduire la pression de la demande, mais que le besoin en mémoire basée sur l’intelligence artificielle continuera de croître.
Comment est née la crise de mémoire ?
La croissance rapide des centres de données IA a fait exploser la demande de RAM ces dernières années. L’industrie évite d’augmenter sa production de manière agressive, car elle a tiré les leçons de la crise provoquée par le déséquilibre entre l’offre et la demande vécu pendant la période pandémique.
Pour cette raison, alors que les prix augmentent rapidement en réponse à une demande croissante, les entreprises préfèrent suivre une stratégie de croissance contrôlée.
