L’application de l’intelligence artificielle chinoise (IA) laisse Deepseek, Chatgpt et d’autres concurrents derrière l’application gratuite avec le score le plus élevé de l’App Store d’Apple aux États-Unis, en Angleterre et en Chine. Bien, Qu’est-ce que Deepseek, que fait-il? Voici le sujet de Deepseek, qui trouve sa place dans les nouvelles technologiques …
Qu’est-ce que Deepseek?
Deepseek a été fondée en 2023 par Liang Wenfeng, le souverain du Fonds de risque de risque axé sur l’intelligence artificielle. La société développe des modèles d’IA à source ouverte, en particulier des bottes de chat, c’est-à-dire que les logiciels, contrairement à la similitude basés aux États-Unis, peuvent être examinés et améliorés par une grande communauté de développeurs. Après la publication de l’application début janvier, le téléchargement de l’iPhone répertorie les États-Unis.
Modèles développés
Deepseek Coder (novembre 2023): Ce modèle, qui est offert gratuitement pour les chercheurs et les utilisateurs commerciaux, s’est concentré sur les tâches de codage et publiée dans Open Source sous Licence MIT.
Deepseek LLM (novembre 2023): Ce modèle avec un paramètre de 67 milliards est conçu pour rivaliser avec d’autres modèles de grand langage tels que GPT-4. Cependant, il a été confronté à certaines difficultés d’efficacité et d’évolutivité de calcul. Deepseek Chat, qui est la version de chat de chat de ce modèle, a également été publié.
Deepseek-V2 (mai 2024): Ce modèle a été libéré à un coût inférieur à ses concurrents (2 RMB par million de jetons de sortie). L’Université de Waterloo s’est classée septième dans le classement de Tiger Lab.
Deepseek-V3 (décembre 2024): Ce modèle, qui a un paramètre de 671 milliards, a coûté 5,58 millions de dollars américains avec un processus éducatif qui a duré environ 55 jours. Il a été formé sur un ensemble de données de 14,8 billions de jetons et montré équivalent à GPT-4O et Claude 3.5 Sonnet, laissant derrière lui des modèles tels que Llama 3.1 et Qwen 2.5.
Deepseek R1-Lite-Preview (novembre 2024): Ce modèle, qui a une inférence logique, un raisonnement mathématique et des capacités de résolution de problèmes en temps réel, a effectué un modèle similaire au modèle O1 d’OpenAI.
Infrastructure technique et processus de formation
Deepseek-V3 est un modèle d’intelligence artificielle construit sur la base de l’architecture du transformateur. Cette architecture offre une structure qui révolutionne les modèles de langage et peut rapidement traiter les grandes clusters de données grâce à sa capacité de traitement parallèle. Le modèle a un réseau nerveux avec des milliards de paramètres, et ces paramètres ont été optimisés pour comprendre la structure complexe du langage humain.
Au cours du processus de formation, de grands grappes de données collectées auprès de diverses sources ont été utilisées. Il s’agit de clusters de données, de livres, d’articles, de sites Web et d’autres sources de texte. Deepseek-V3 a été formé par une méthode d’apprentissage auto-upuvisée sur ces données. De cette façon, il a pu apprendre la structure, le sens et le contexte de la langue en profondeur.
Capacités de traitement du langage naturel (PNL)
Deepseek-V3 a de nombreuses capacités dans le domaine du traitement du langage naturel:
Production de texte: la maîtrise de type humain peut créer des textes. Cela peut être utilisé dans des domaines tels que l’écriture, la création d’histoires ou la préparation technique de documents.
Systèmes de réponse aux questions: comprend les questions des utilisateurs et donnez les réponses appropriées correctes et connectées.
Traduction: il peut se traduire avec une grande précision entre plusieurs langues.
Résumé du texte: En résumant de longs textes, il peut rapidement révéler les idées principales.
Analyse des émotions: analyse de l’émotion dans les textes, qui peuvent être utilisés dans des domaines tels que les commentaires des clients ou l’analyse des médias sociaux.
Programmation et support technique
Deepseek-V3 prend en charge ses utilisateurs non seulement dans le domaine du traitement linguistique, mais aussi dans le développement de logiciels et les problèmes techniques. Python, JavaScript, Java, tels que les langages de programmation populaires tels que l’écriture de code, l’erreur et le développement d’algorithmes peuvent guider. De plus, l’analyse des données et les projets d’apprentissage automatique facilitent les utilisateurs.
Sécurité et confidentialité
Deepseek-V3 hiérarchise la confidentialité et la sécurité des données utilisateur. Le modèle utilise des méthodes de traitement des données cryptées, protégeant les informations utilisateur. De plus, les ensembles de données utilisés dans le processus de formation ont été collectés et traités conformément aux règles éthiques.
Intelligence artificielle du futur
Deepseek-V3 donne une direction à l’avenir des technologies de l’intelligence artificielle. Ce modèle, qui est devenu un outil indispensable pour les utilisateurs et les institutions individuels, fait de ses utilisateurs une longueur d’avance avec ses connaissances constamment mises à jour et ses algorithmes avancés. Deepseek-V3 ouvre les portes d’une nouvelle ère dans le monde de l’intelligence artificielle.
Qui est le fondateur de Deepseek?
Liang Wenfeng est né en 1985. Il est diplômé de premier cycle et des cycles supérieurs de l’Université Zhejiang dans le domaine de l’électronique et du génie de l’information. Il a fondé la société avec 10 millions de yuans (1,4 million de dollars) en capital enregistré.
Quelle est la différence par rapport à Chatgpt?
Cette application explique les raisons avant de répondre à une demande d’autres robots de chat, tels que le chatppt d’Openai. La société affirme que la dernière version de l’intelligence artificielle offre une performance équivalente avec les derniers modèles d’Openai et fournit des licences aux personnes qui souhaitent développer des robots de chat en utilisant cette technologie.
Bien que l’entreprise n’explique pas tous les détails, le coût de la formation et du développement des modèles de Deepseek est beaucoup plus bas que les meilleurs produits d’intelligence artificielle d’Openai ou Meta. Le fait que le modèle soit beaucoup plus efficace, remettant en question la nécessité de dépenses élevées pour acheter les accélérateurs d’intelligence artificielle les plus récents et les plus récents de sociétés telles que NVIDIA. Cela augmente également l’intérêt des États-Unis pour empêcher l’exportation de ces semi-conducteurs avancés vers la Chine, car Deepseek est censé faire une percée importante en termes de guerres de puces.
